现代 AI 系统是一个多层次、多组件的复杂工程体系。

深度学习（Deep Learning）是机器学习的子集，核心是人工神经网络（ANN）。

卷积神经网络（CNN）是计算机视觉的核心架构，擅长处理图像数据。

2017 年 Google 发表的论文 "Attention Is All You Need" 彻底改变了 AI 领域。

🏛️ 重要里程碑：BERT（2018）→ GPT（2018）→ GPT-2（2019）→ GPT-3（2020）→ ChatGPT/GPT-4（2022-2023）

AI 对齐（AI Alignment）是当今最重要的研究课题之一：
如何确保超级智能 AI 的目标与人类价值观一致？

🔬 当前研究方向：RLHF（人类反馈强化学习）、Constitutional AI、机械可解释性、多方治理框架