把想法做出来
从需求到方案，产出自己的作品。
中睽智汇 · 教学体系
以项目探索，向创造进阶。
以项目驱动自主探索，在导师指导下逐步发展求知与创造的能力。
中睽特色 · 我们的教育目标
产·学·研·商
不止学会知识，更能用知识创造，
用研究完善，让作品的价值被理解。
为项目主动求知
寻找资料，理解并运用所需知识。
用证据推动改进
提出问题，测试、记录、研究与迭代。
让价值被理解
考虑使用者需求，展示成果与模拟推广。
前三阶段积累基础能力，第四阶段起完整实践产学研商；当前的“商”侧重价值表达。
所有项目共同的学习方式
沉浸式探索。
为自己的项目，主动学习。
在场馆里围绕项目持续研究，而非按照固定课时推进。老师教必要的基础，主要承担指导；AI 帮助寻找线索，理解与验证仍由学生完成。
常见固定课时授课模式
跟随课程进度
- 推进方式按课时与预设内容学习
- 教师角色讲解、示范、组织课堂练习
- 遇到问题通过课堂讲解与答疑获得帮助
- 学习证据完成练习，检查知识与操作
中睽 · 沉浸式项目学习
让项目牵引求知
- 推进方式围绕目标持续探索与迭代
- 教师角色教必要基础，指导方法与实践
- 遇到问题自主查阅、AI 辅助、动手验证
- 学习证据方案、测试、版本与成果表达
学习组织方式的概念对比，不代表所有机构的实际教学。
贯穿各阶段 · 四个学习支撑
让探索有方法。让成长看得见。
01跨学科关联知识在项目中连接，而非孤立记忆。+
按实际任务连接数学、科学、信息科技与表达。例如用坐标设计游戏，用测量验证结构，用讲解说明作品；不是每个项目都覆盖所有学科。
02基础 · 挑战 · 创新同一个项目，为不同基础留出进阶空间。+
从理解并实现基本任务，到改进功能，再尝试自己的方案。难度按已有能力与项目需要选择，不以年级锁定，不另外增加能力等级。
03成长档案不仅看最终作品，也看探索的过程。+
保留想法、方案、作品版本、测试与修改记录，以及 AI 建议的验证过程。阶段成果展示与第四阶段起的作品发布会，让孩子讲清自己的发现和贡献。
04安全与伦理理解工具边界，也为自己的创造负责。+
保护个人信息，尊重原创与素材授权，检验 AI 输出；在导师指导下学习设备与实验安全。展示作品时，也说明其能力和当前边界。
今天的项目探索 · 连接未来的专业方向
从孩子的作品，看见大学学科的连接。
游戏里的逻辑、结构中的测量、机器人背后的感知与控制，都与更深入的专业学习相连。让家长看见：孩子在做什么，也在积累什么。
公共基础课理解问题，表达方案
参考院校北京大学
项目中的能力积累
规划游戏规则、查阅资料、记录实验，讲清自己的作品。
关联大学课程
数学建模 · 科学探究
中文表达 · 科技英语 · 信息检索
相关学科与专业方向
数学、科学、语言与信息素养
未来学科探索 · 参考院校
北京大学数学 · 信息与计算科学数学科学学院官方资料 ↗专业基础课把想法变成可运行的系统
参考院校清华大学 · 上海交通大学
项目中的能力积累
通过图形化编程连接传感器，借助 SOLIDWORKS 设计结构。
关联大学课程
程序设计 · 人工智能导论
电子电路 · 机械结构 · 传感与控制
相关学科与专业方向
计算机 · 人工智能
电子信息 · 机械工程 · 自动化
专业核心课让机器感知、决策与行动
参考院校浙江大学 · 哈尔滨工业大学
项目中的能力积累
在具身智能阶段探索强化学习、模仿学习与软硬件协同。
关联大学课程
机器人学 · 计算机视觉
多模态交互 · 运动控制 · 智能体
相关学科与专业方向
机器人工程 · 人工智能 · 自动化
专业选修课在真实需求中找到方向
参考院校北京航空航天大学 · 西北工业大学
项目中的能力积累
从智能家居到无人系统，考虑使用者需求、作品价值与科技伦理。
关联大学课程
无人系统 · 服务机器人 · 智能制造
产品设计 · 商业模式 · 科技伦理
相关学科与专业方向
无人系统 · 智能制造 · 产品设计
创新与商业思维
实践与毕设从完成作品，到讲清价值
参考院校上海交通大学 · 浙江大学
项目中的能力积累
定义问题、制作原型、测试迭代，在作品发布会上展示与答辩。
关联大学课程
工程项目实践 · 原型开发与测试
创新实践 · 成果路演与答辩
相关学科与专业方向
工程综合实践 · 跨学科研究
产品创新与价值表达
这是项目能力与大学学科的关联示意，并非提前教授完整大学课程，也不代表高校合作、学分认证或课程等同。各阶段按项目需要逐步积累；当前“商”侧重价值表达与模拟推广。参考院校依据其官方公开学科资料列示，不构成合作关系或升学承诺。
六个能力阶段
从第一次创造，走向更深入的研究。
从搭建与指令探索开始，按已有能力与项目需要逐步进阶。
LEVEL 01 · 阶段详情创意搭建启蒙项目
BUILD. TRY. DISCOVER.
搭一搭。试一试。
让发现一步步发生。
把一个小想法变成作品，再用简单指令探索它能怎样行动。
积木创作工作台01 / 04
从自己的想法开始我想搭一辆
我想搭一辆
不一样的小车。
轮子车身连接
想做什么？需要哪些积木？
连接 · 结构 · 试装
轮子能转吗？车身牢固吗？换一种连接试试看。
无代码／刷卡编程 · 指令示意先前进，再转向。
先前进，再转向。
顺序不同，结果不同。
排列、尝试，再观察作品的动作。
观察 · 调整 · 分享这一次，
这一次，
我想换个方法试试。
发现问题调整方案再试一次
说说改了哪里，为什么这样改。
SMALL BUILDS. BIG IDEAS.
小小作品。
大大的想象空间。
探索结构与动作
搭建车身与车轮，用简单指令尝试前进、转向与路线。
探索空间与连接
观察高低、大小与连接方式，尝试让作品更加稳固。
把想象变成作品
从喜欢的事物出发，尝试搭建、组合，再讲述自己的设计。
A FIRST STEP INTO CREATING
作品是开始。
发现与思考，慢慢生长。
本阶段关注的能力方向
动手搭建
选择、连接与调整积木，把想法逐步实现。
空间理解
在搭建中观察形状、位置与结构关系。
初步逻辑
接触指令顺序、方向与重复，观察不同结果。
尝试与表达
遇到问题再试一次，也把自己的发现讲出来。
LEVEL 02 · 阶段详情编程逻辑启蒙项目
LEVEL 02
编程逻辑启蒙项目
从第一个游戏，
开启自主创造。
用图形化编程搭建游戏，用 AI 寻找思路与素材。
把一个想法，变成亲手实现的项目。
3个月一个完整项目周期
图形化编程游戏逻辑与创作
AI助创初步运用 AI 工具
THE PROJECT JOURNEY
一个游戏。
一段完整的创造。
以项目进展推进学习，让每一次尝试都有方向。
学习过程示意，并非按月划分的固定课表。
项目工作台01 / 04
我的游戏计划我的想法
我的想法
开始有了形状。
角色目标规则
想法
图形化逻辑示意
当项目开始重复执行根据按键移动角色如果碰到目标得分增加 1
✦
想法 → 规则 → 运行
AI 辅助素材制作
角色素材
✦场景背景
✧描述需要的素材，让创作继续向前。
查阅 · 验证 · 改进
?为什么碰到目标，没有加分？
描述问题→查找线索→动手验证
✓
每次修改，都让理解更进一步。AI 提供提示，学生亲手尝试。
AI AS A CREATIVE COMPANION
让 AI 成为助手。
让孩子成为创造者。
从初步运用 AI 工具开始：描述需求、查找思路、制作素材、获取改进提示。
在导师指导下，把获得的线索转化为自己的实践。
把“我想做”说得更清楚先有想法。
先有想法。
再找到出发点。
尝试向 AI 描述游戏创意，获得拆解思路的提示，再由自己确定项目的角色、目标与规则。
提问示意
“我想做一个收集星星的游戏，可以先想清楚哪些事情？”
✧我的想法
谁来行动？角色要做什么？目标怎样运行？规则
把提问，变成探索的起点。
让项目需要的素材有了来源需要的角色与场景，
需要的角色与场景，
也可以一起创造。
学习描述项目所需的素材，借助 AI 辅助制作角色、背景等，再选择、调整并用于自己的游戏。
需求表达示意
“我需要一个蓝色的小火箭角色，以及一张有星星的太空背景。”
角色素材 · 示意
✦场景素材 · 示意
描述需求 → 制作素材 → 用于项目
把问题变成下一次尝试遇到问题，
遇到问题，
知道怎样找线索。
尝试描述现象、查阅资料、向 AI 获取提示，再亲手修改和运行验证，逐步形成自主寻找答案的习惯。
问题描述示意
“角色碰到星星后没有加分，我可以从哪里开始检查？”
发现问题查找线索修改验证↻
获得提示，不是探索的终点。
LEARNING IN MOTION
一个想法，开始运行。
视频暂时无法播放，请稍后重试。
BEYOND THE FIRST GAME
游戏是起点。
主动求知，是更长远的收获。
本阶段关注的能力方向
编程逻辑
在图形化游戏项目中，理解规则与程序运行的关系。
初步运用 AI
练习描述需求，用 AI 辅助寻找思路、制作素材与改进项目。
自主查阅
遇到问题时，逐步学会主动查找资料和寻找线索。
项目创造
经历从规划到实现的过程，把自己的想法付诸实践。
LEVEL 03 · 阶段详情智能硬件创作项目
FROM IDEA TO OBJECT
不只让程序运行。
更让作品成形。
三个月研究一个项目，把需求、程序、硬件与结构设计连接起来，在一次次尝试中完善作品。
创作过程示意，不是按月份划分的固定课表。
实体创作工作台01 / 04
从需求开始我想做一个
我想做一个
会回应我的小作品。
需要什么功能？怎样与它互动？外形如何设计？
AI 提供线索，自己选择并验证。
HARDWARE PLATFORMS
按项目选择平台。
让硬件回应自己的想法。
按项目选择硬件平台
ESP32STM32Arduinomicro:bit
不固定单一平台；具体型号、模块及软件适配随项目确认。
AI ASSISTS. YOU CREATE.
让 AI 提供线索。
让想法由自己实现。
查找方案、梳理结构、描述问题。
把得到的建议，交给自己的实践来验证。
从“想做什么”到“可以怎样做”一个生活中的想法，
一个生活中的想法，
也是创造的起点。
练习向 AI 描述需求，寻找可尝试的功能方案与资料，再在导师指导下确定项目的实现方向。
提问示意
“我想做一辆可以控制方向的小车，需要先研究哪些问题？”
✧我的想法
怎样操作？互动怎样回应？功能怎样成形？结构
先思考需求，再选择工具。
让结构服务于功能好看的外形，
好看的外形，
也要装得进去。
借助 AI 梳理外壳、开孔、安装与使用的考虑点，再用 SOLIDWORKS 进行三维建模，通过制作与试装检查设计。
思考示意
“小卫星模型的外壳要装入开发板，还需要留出哪些安装空间？”
外形 / 内部空间 / 安装方式
把不顺利，变成下一次尝试作品需要改进，
作品需要改进，
就从描述问题开始。
记录测试中的现象，查阅资料或向 AI 获取排查思路，再亲手修改程序与结构，反复运行和验证。
问题描述示意
“发出控制指令后小车没有响应，我可以按什么顺序检查？”
观察现象查找线索修改验证↻
不是直接接受答案，而是验证它。
ONE PROJECT. THREE MONTHS.
三个月，
把一个想法做得更完整。
选择一个项目方向，持续研究、制作、测试与改进。
创意小车
从小车想要实现的功能出发，研究控制逻辑，设计和打印结构，装配后反复测试与调整。
桌面小卫星模型
围绕模型的结构与互动功能展开研究，把图形化程序、硬件与 3D 打印外壳连接起来。
地面教学模型，不涉及发射或在轨运行。
RESEARCH. BUILD. IMPROVE.
一起研究，
让作品慢慢成形。
视频暂时无法播放，请稍后重试。
CREATE BEYOND THE SCREEN
从懂得逻辑，
走向动手创造。
本阶段关注的能力方向
程序与硬件
通过图形化编程，理解输入、判断与输出之间的关系。
空间与结构
尝试三维建模，让外形、内部空间与安装方式相互配合。
制作与迭代
连接 3D 打印、装配与测试，在发现问题后继续改进。
自主探索
在 AI 与导师辅助下查阅线索、提出问题，并动手验证。
LEVEL 04 · 阶段详情产学研商项目实践
DESIGN FOR A REAL NEED
从“需要什么”，
到“怎样实现”。
围绕一个需求，把程序、结构和使用体验一起考虑。
最后站到台前，讲述自己的作品。
创作过程示意，不是固定课时或按月划分的课表。
需求设计工作台01 / 05
先明确需求作品不是起点。
作品不是起点。
要解决的问题才是。
谁会使用？需要什么功能？如何验证？
把一个生活中的需求，变成设计目标。
从这一阶段开始 · 教学主线
产 · 学 · 研 · 商。
贯穿完整的创造。
在同一个项目里，把做作品、找知识、研究改进与价值表达连接起来。
产出自己的作品
根据需求设计功能与结构，借助 AI 辅助编码、SOLIDWORKS 与 3D 打印，把方案做成作品。
为项目主动学习
围绕项目查阅资料、寻找知识，在导师指导下学习必要基础，并用于自己的实践。
在问题里研究改进
提出问题、测试方案、记录现象，通过调整程序与结构，反复验证自己的设计。
让作品价值被理解
考虑作品为谁服务、回应什么需求；通过发布会介绍价值、演示作品，练习展示与模拟推广。
这一阶段的“商”从价值表达与模拟推广开始。
AI HELPS. YOU DECIDE.
AI 可以辅助编码。
设计与判断，仍由自己完成。
清楚地表达需求，理解得到的建议。
在导师指导下，用自己的实践检验程序与结构。
用需求组织程序不是只得到代码。
不是只得到代码。
更要知道它在做什么。
将功能拆成输入、条件与动作，向 AI 描述逻辑，获取代码建议；逐步理解、修改，并在实际作品中验证。
需求表达示意
“我想让桌面家居模型收到指令后点亮灯，应该怎样拆解程序逻辑？”
我的需求↓AI 代码建议↓理解 · 修改 · 验证
让程序服务于自己的设计。
让功能与结构一起成形尺寸、空间与连接，
尺寸、空间与连接，
都是设计的一部分。
借助 AI 梳理结构考虑点，用 SOLIDWORKS 设计支架、外壳或连接件；通过 3D 打印和试装，检查设计是否合适。
思考示意
“机械臂的底座需要安装和固定部件，设计前应该确认哪些尺寸？”
设计 → 打印 → 试装 → 调整
回到需求，检查结果每次测试，
每次测试，
都让方案更清楚。
记录现象，向 AI 描述问题并查阅资料，再亲手调整代码或结构。依据验证结果，而不是直接接受建议。
问题描述示意
“作品装配后没有按指令行动，我需要记录哪些现象来排查？”
观察记录查阅排查修改验证↻
用测试结果，继续完善设计。
IDEAS BECOME OBJECTS
不同的需求。
不同的创造方向。
三个月，围绕一个作品持续设计、制作与改进。
智能家居
从生活场景中的需求出发，设计桌面模型的互动功能，结合程序与打印结构进行验证。
机械臂
围绕动作需求，研究控制逻辑、连接方式与结构尺寸，在制作和测试中调整方案。
roborush
围绕项目需求，设计、制作并测试自己的作品。
机器狗
探索作品的结构与动作，将 AI 辅助编码、三维设计与制作连接起来。
无人机
围绕项目任务，探索结构设计、程序逻辑与测试验证。
无人船
从使用需求出发，连接船体结构、控制程序与制作实践。
机器人
根据要完成的任务，设计功能与结构，在测试中持续改进。
阶段亮点 · 作品发布会
自己的作品，
自己来发布。
项目的最后，孩子要站到台前，讲解自己设计和制作的作品。
讲清它为谁服务、为什么需要，以及自己的实现过程。
为什么要做它？
面向什么使用者，想解决什么问题，这个设计能带来什么价值。
我是怎样做出来的？
介绍程序与结构的设计，讲述遇到的问题，以及如何测试和改进。
让作品被看见、被理解。
亲自演示作品，练习介绍功能与使用方式，用模拟推广把设计价值表达出来。
背景非实际发布会记录。
THINK. DESIGN. VERIFY.
不只完成一个作品。
也学会设计自己的方案。
本阶段关注的能力方向
需求设计与制作
把需求转化为方案，连接程序、结构、3D 打印与装配，产出自己的作品。
主动寻找知识
在 AI 与导师辅助下查阅资料，学习必要知识，理解并用于项目实践。
研究与迭代
观察测试结果、记录问题，调整程序与结构，验证并完善设计。
价值表达与发布
考虑使用者需求，在发布会上讲设计、演示作品，并练习模拟推广。
LEVEL 05 · 阶段详情具身智能项目实践
BUILD. LEARN. TEST.
把一个任务，
变成一次研究。
不是只运行一段程序。
从任务、数据与反馈出发，观察作品怎样学习。
按项目选择学习方法与实践环境，不是固定课时安排。
机器学习研究台01 / 05
先确定任务希望作品，
希望作品，
学会做什么？
真实需求任务目标验证方式
让研究有方向，让测试有依据。
TWO WAYS TO LEARN
学习，不只有一种方式。
在项目中理解机器学习。
以强化学习、模仿学习等内容为切入点，
把方法放进任务，把结果放回测试。
从互动与奖励反馈中学习尝试行动。
尝试行动。
再依据反馈调整。
智能体与环境互动，获得奖励反馈，通过训练学习行动策略。项目中关注任务怎么定义、奖励如何设计，以及测试表现是否符合目标。
研究的问题
“奖励鼓励了什么行为？训练后的表现，真的回应了最初的任务吗？”
观察环境↓采取行动↓奖励反馈 · 更新策略
在反复互动中学习。
从示范数据中学习先观察示范。
先观察示范。
再学习怎样行动。
利用示范数据学习完成任务的行为。项目中关注示范如何记录、数据是否合适，以及学到的行为在测试中能否完成任务。
研究的问题
“哪些示范值得记录？换一个条件后，学到的行为还能有效吗？”
记录示范 · 整理数据↓学习行为↓测试验证
示范是学习的起点，验证不可省略。
✧学习流程示意，非实时训练结果；具体方法随项目展开。
项目实践 · 仿真记录
从学习过程，
到动作表现。
观察小狗的模仿学习训练，以及跳跳机器人的仿真动作表现。
RIG Puppy · 模仿学习训练
视频暂时无法播放，请稍后重试。
跳跳机器人 · 螃蟹舞
视频暂时无法播放，请稍后重试。
阶段亮点 · 作品发布会
台前展示作品。
也讲清背后的研究。
从第四阶段延续而来，继续由孩子讲述自己的创造。
这一次，还要说清作品学了什么、怎样验证，以及还有哪些不足。
它是怎样学习的？
介绍任务、学习方式与准备过程，用自己的语言讲清研究思路。
我观察到了什么？
展示测试记录，说明改进与失败，讲清作品能做到什么，以及当前的边界。
它能为谁带来帮助？
回到使用需求，演示作品、表达价值，继续练习展示与模拟推广。
背景非实际发布会记录。
产 · 学 · 研 · 商
创造向前一步。
研究，也更深入一步。
让自主学习与项目研究继续进阶。
任务驱动的作品
在已有编码与制作基础上，将机器学习方法融入作品任务。
理解新的方法
主动查阅资料，在 AI 与导师辅助下学习机器学习的必要知识。
实验与证据意识
准备数据与反馈，观察训练、分析测试，用证据推动改进。
讲清应用价值
站上作品发布会，展示成果与边界，表达价值并练习模拟推广。
LEVEL 06 · 阶段详情专业项目二次开发
UNDERSTAND. EXTEND. VERIFY.
不从零开始。
但要深入理解。
读懂已有项目，找到需要扩展的部分。
让每一次开发，都回应一个明确的任务。
具体开发任务与实践方式，随项目确定。
二次开发工作台01 / 05
先理解，再扩展已有系统，
已有系统，
怎样运行？
项目资料系统结构接口与示例
借助 AI 寻找线索，再回到资料与实践验证。
PROFESSIONAL PROJECTS
专业平台。
更深入的项目实践。
现有平台与高校合作项目，为二次开发提供实践方向。
智元灵犀 X2
理解已有系统，围绕具体项目任务开展二次开发与验证。
D1 MAX
从平台与项目资料出发，研究需要扩展的功能与实现方式。
D1 Ultra
结合项目任务开展研究与开发，记录试验过程，检验实现效果。
观看强化学习训练记录 ↗高校合作项目
理解合作项目的研究目标，参与具体任务的实现、验证与成果整理。
背景非现有设备实拍或合作项目记录。
项目实践 · 仿真训练记录
专业平台二次开发。
看见强化学习的过程。
通过智元灵犀 X2 旗舰版与 D1 Ultra 的项目训练记录，观察仿真环境里的探索与反馈。
智元灵犀 X2 旗舰版二次开发 · 强化学习训练过程
视频暂时无法播放，请稍后重试。
D1 Ultra · PPO 强化学习训练过程
视频暂时无法播放，请稍后重试。
产 · 学 · 研 · 商
参与一个项目。
留下自己的贡献。
在专业项目中，把学习、研究与实现连接起来。
扩展已有系统
根据项目任务设计与实现功能，让开发成果回应具体需要。
读懂专业资料
主动查阅文档与示例，在 AI 和导师辅助下理解项目所需知识。
研究与验证
记录试验、分析问题，在测试与复测中持续改进方案。
表达成果价值
面向使用需求展示成果，讲清贡献、应用价值与当前边界。